Stärkung der Logistikteams: Steigerung der Zufriedenheit und Leistung

Organisiert von Berlin Recycling (BR)

Im Fokus steht die Revolutionierung der Logistikoperationen im öffentlichen Sektor, wobei die Challenge darauf abzielt, die Zufriedenheit der Mitarbeitenden, die Gesundheit und Leistung zu verbessern. Durch die Priorisierung einer optimalen Urlaubsplanung zur Vermeidung von Personalmangel und Förderung des Wohlbefindens der Mitarbeitenden soll das Ziel sein, Fehlzeiten zu minimieren und die Produktivität zu maximieren. Darüber hinaus zielt die Challenge darauf ab, den Kundenservice durch die strategische Zuweisung von Teams, die Reduzierung von Stornierungen und die Optimierung der Ressourcenzuweisung zu verbessern. Mit dynamischer Routenplanung und datengetriebenen Ansätzen strebt sie eine zeitnahe Entsorgung während der Spitzenzeiten an, wodurch sowohl die Belegschaft als auch die Gemeinden, die bedient werden, profitieren.

Wähle eines dieser drei Ziele für dein Projekt aus:

Ziel: Kriterien zur Erhaltung der Gesundheit (und Zufriedenheit) von Mitarbeitenden der Müllabfuhr identifizieren und ein Modell erstellen

Zielsetzung: Maximierung von Gesundheit und Produktivität

Kennzahl: Voraussichtlicher Anstieg der produktiven Tage. Abnahme von Krankheit und Abwesenheit

Ziel: Ein Modell erstellen, das die Wahrscheinlichkeit von Tourstornierungen vorhersagen kann

Zielsetzung: Minimierung von Tourausfällen und Maximierung der Vorhersagegenauigkeit bzw. Planungsgenauigkeit

Kennzahl: Voraussichtlicher Rückgang der Anzahl stornierter Abholungen pro Tour

Ziel: Ein Modell für die dynamische Neuplanung von Zeitplänen (Zuweisung von Personal zu Touren) bei kurzfristigen Änderungen erstellen

Zielsetzung: Übergang von statischer zu dynamischer Routenplanung unter Verwendung interner und externer Datenquellen

Kennzahl: Voraussichtlicher Erhalt des durchschnittlichen Besetzungsgrades der geplanten Tour auf Spitzenwerteffizienzniveau

Unser Challengepartner

Berlin Recycling ist ein privates Abfallwirtschaftsunternehmen, das Recycling- und Entsorgungsdienstleistungen für Unternehmen und Haushalte in Berlin anbietet. Mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit zielt Berlin Recycling darauf ab, Abfall zu reduzieren und Ressourcenschonung durch innovative Lösungen und Partnerschaften mit Kunden und Interessengruppen zu fördern.

Our Challenge Partner Berlin Recycling

Betroffene Personen

  • Bis zu 400 logistische Touren pro Tag pro Team

  • 6.000 Mitarbeitende bei Berlin Recycling (BR)

  • 58.000 Logistikunternehmen in Deutschland

Um am Open-Innovation-Programm teilzunehmen, trittunserer Plattform bei:

Du hast diese 2 Möglichkeiten, um beizutragen:

Wenn du bereits eine Idee hast, um eine der Challenges anzugehen und ein Team von Volunteers als Projektleitung führen möchtest (Anmeldeschluss 15. April)

EINE LÖSUNG EINREICHEN

Oder einem Team als Volunteer beitrittst, um eine Lösung zu finden (Anmeldeschluss 7. April)

ALS VOLUNTEER MITMACHEN

Gesuchte Expertise für diese Challenge

Sieh dir die insgesamt erwartete Expertise an, die für die Challenge benötigt wird. Weitere spezialisierte Kenntnisse hängen von den eingereichten Lösungen ab und sind auf der Matching-Plattform sichtbar, sobald du dich anmeldest.

  • Maschine Learning und Deep Learning
  • Programmierung und Softwareentwicklung
  • Digitale Kompetenz und Kommunikation
  • Logistik- und Projektmanagement

Weitere Informationen zum Programm

Das Programm "KI für den öffentlichen Sektor Impact" ist eine gemeinsame Initiative von N3XTCODER und Microsoft, die darauf abzielt, die Kraft der KI für das öffentliche Wohl zu nutzen. Es bringt Technologieexpert*innen, Innovator*innen des öffentlichen Sektors und Open-Source-Gemeinschaften zusammen, um reale Herausforderungen im öffentlichen Sektor anzugehen. Das Programm ist in Phasen strukturiert, die die Projekteingabe & Ehrenamtsvermittlung, die Entwicklung von Lösungen durch praktische Projektsprints und das Präsentieren erfolgreicher Innovationen umfassen. Es bietet den Teilnehmenden eine Plattform zum Lernen, Innovieren und zum Beitrag zu bedeutungsvollem gesellschaftlichen Wandel unter Einsatz von KI-Technologie.

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