Erdbeobachtung für Landwirtschaft bedeutet, KI auf Satellitenbilder anzuwenden, damit Landwirt:innen und Agrar-Unternehmen bessere Entscheidungen über den aktuellen Zustand ihrer Felder treffen können. Schädlingsrisiko-Vorhersage, Wachstumsüberwachung, variable Düngung, Bewässerungsplanung und Erntezeitpunkt-Optimierung sind die Use Cases mit der stärksten Evidenz. Die Satellitendaten sind kostenlos (Copernicus Sentinel-2 liefert alle 5 Tage ein neues Bild). KI verwandelt diese Bilder in Empfehlungen auf Feldebene. Wir kombinieren KI-Engineering-Tiefe mit EU-Förderzugang über das FIERCE-Programm – bis zu 50.000 € pro Projekt.
Schädlingsrisiko-Vorhersage. Satelliten erkennen Stresssignaturen in Kulturen, bevor Schädlingsbefall mit bloßem Auge sichtbar wird. KI-Modelle, trainiert auf multispektralen Vegetationsindizes, markieren gefährdete Felder Tage oder Wochen bevor sich der Schaden ausbreitet – Zeit genug für gezielte Behandlung statt Breitband-Spritzung.
Wachstumsüberwachung. Daten zu Blattfläche, Chlorophyllgehalt und Wasserversorgung über alle Felder, alle 5 Tage aktualisiert. KI aggregiert das zu Wachstumsstadien-Tracking und Ertragsprognosen, die Genossenschaften und Händlern bei Logistik und Preisplanung helfen.
Variable Düngung. Statt überall die gleiche Menge aufzubringen, erzeugt KI aus Satelliten-Vegetationsindizes variable Ausbringungskarten. Dünger oder Saatgut kommt nur dahin, wo es gebraucht wird – weniger Inputkosten und weniger Umweltbelastung.
Bewässerungsplanung. Bodenfeuchte-Schätzungen von Radar-Satelliten (Sentinel-1), kombiniert mit Evapotranspirations-Modellen, lassen Landwirt:innen den Wasserverbrauch am tatsächlichen Pflanzenbedarf ausrichten statt nach festem Zeitplan.
Erntezeitpunkt. Temperaturakkumulation, Wachstumsstadien-Tracking und Wettervorhersagen, von KI kombiniert, sagen optimale Erntefenster voraus – weniger Ernteverlust und bessere Qualität.
Ernteüberwachung
Präzisions-Inputs
Wasser-Management
Inputkosten runter
Dünger, Pflanzenschutz und Wasser nur dort und dann, wo und wann es gebraucht wird
Bis zu 50.000 € EU-Förderung
über das FIERCE-Programm für KMU und Startups, die Space Tech in grüne Lösungen integrieren
Entscheidungen auf Feldebene
KI verwandelt Satellitenüberflüge in Pro-Feld-Empfehlungen, auf die dein Agronom:in reagieren kann
1. Use Case definieren
2. Analyse-Pipeline bauen
3. Ausliefern und betreiben
Wir sind eine KI-Agentur mit einem Jahrzehnt Impact-Tech-Erfahrung und über 160 KI-Projekten seit 2019. Wir kombinieren die Engineering-Tiefe, die produktive KI braucht, mit dem EU-Förderzugang und dem Erdbeobachtungs-Netzwerk, das wir über FIERCE und CASSINI aufgebaut haben. Die 44 Use Cases auf unserer Space-Tech-Seite umfassen 6 landwirtschaftsspezifische Anwendungen, die bereits von EU-FIERCE-Service-Providern validiert wurden.
Satellitenauflösung hat Grenzen. Sentinel-2 liefert 10m-Pixel – genug für Feldebene, nicht für das Zählen einzelner Pflanzen. Für Sub-Meter-Auflösung brauchst du kommerzielle Anbieter oder Drohnen.
Wolkenbedeckung blockiert optische Satelliten. In wolkenreichen Regionen bieten Radar-Satelliten (Sentinel-1) eine Alternative, aber die Daten sind schwerer zu interpretieren.
Modelle brauchen lokale Kalibrierung. Ein Schädlingsrisiko-Modell, trainiert auf mitteleuropäischem Weizen, überträgt sich nicht direkt auf mediterrane Weinberge. Ground Truth aus deiner Region gehört zum Setup.
Satellitendaten ersetzen keine agronomische Expertise. Sie geben deinem Agronomen bessere Informationen, schneller. Die Entscheidung braucht weiterhin einen Menschen.
Für welche Kulturen funktioniert das?
Wie oft bekomme ich neue Daten?
Kann ich das in meine Farm-Management-Software integrieren?
Wie funktioniert die FIERCE-Förderung?
Erzähl uns von deiner Kultur, deiner Region und der Entscheidung, die du verbessern willst. Wir antworten mit einem Vorschlag und einem Termin, meist innerhalb eines Werktags.
Simon Stegemann
Co-Founder and CEO
