Echte KI-Lösungen für echte Herausforderungen

Von RAG-Chatbots bis zu E-Mail-Agenten – wir entwickeln praxisrelevante KI, die den Unterschied macht.

Ausgewählte Fallstudien

KI-Mitgliederplattform für einen führenden deutschen Verband

Ein führender deutscher Verband

Wie verbessert man den Zugang zu kollektivem Wissen mit KI?

Problem:: Die UI der Mitgliederplattform des Verbands war veraltet und ohne KI-Funktionen.
Lösung:: KI-zentrierte UX, die Chat mit traditionellen Kategoriefiltern kombiniert.
Tech:: Microsoft AI Foundry, PGVector

Ergebnis:: Verbesserte Zusammenarbeit, Automatisierung und Suche für Mitglieder.

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Ein führendes Mitgliedernetzwerk

Wie macht man Gemeinschaftswissen sofort zugänglich?

Problem:: Frühere KI-Lösungen waren unzuverlässig und erfüllten nicht die Genauigkeitsanforderungen.
Lösung:: Low-Code RAG-Chatbot in 4 Sprints geliefert, in HumHub integriert.
Tech:: n8n, Qdrant, OpenAI GPT-4 (EU-gehostet)

Ergebnis:: 1.000+ Mitglieder erhalten jetzt exakte Antworten in Echtzeit.

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Eine führende Spendenplattform

Wie bewältigt man die E-Mail-Flut mit KI?

Problem:: Als Impact-Organisation von Anfragen überwältigt; klassische Automatisierung unzureichend.
Lösung:: KI-E-Mail-Agent klassifiziert E-Mails und entwirft Antworten zur menschlichen Überprüfung.
Tech:: N8N, Azure OpenAI

Ergebnis:: Pilot läuft mit positivem Feedback; vollständige Ergebnisse 2026 erwartet.

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GDV

Wie hilft man Experten bei komplexen Richtliniendokumenten?

Problem:: Versicherungsexperten benötigten schnellen Zugang zu Richtlinieninformationen aus tausenden Dokumenten.
Lösung:: KI-Wissensassistent, der Fragen beantwortet und Quellmaterial referenziert.
Tech:: Azure OpenAI (GPT-4o), Azure AI Search, Microsoft Entra

Ergebnis:: Schnellerer Zugang zu relevanten Informationen mit Quellenangaben.

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Civic Coding

Wie etabliert man KI in 160+ Social-Impact-Organisationen?

Problem:: Organisationen in ganz Deutschland fehlte interne KI-Expertise.
Lösung:: Maßgeschneiderte KI-Beratung für 160+ Projekte im Rahmen einer Bundesinitiative.
Tech:: Custom GPTs, RAG-Systeme, n8n Workflows

Ergebnis:: Skalierbare KI-Lösungen in verschiedenen Sektoren eingesetzt.

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Weitere Erfolgsgeschichten

Via

Wie unterstützt man Trauernde mit digitalen Tools?

Problem:: Malteser Hilfsdienst e.V. benötigte einen digitalen Raum für Trauernde.
Lösung:: Warmer, sicherer digitaler Erinnerungsraum zum gemeinsamen Teilen und Erinnern.
Tech:: React, Node.js, Custom UX

Ergebnis:: Bedeutungsvolle digitale Unterstützung für trauernde Gemeinschaften.

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Berlin Recycling

Wie validiert man ein Geschäftskonzept ohne Plattform?

Problem:: Validierung eines Konzepts zur Kundendatenerfassung in der Recyclingbranche.
Lösung:: Product Lab und Design Sprint Methodik mit echten Nutzern.
Tech:: Rapid Prototyping, Nutzertests

Ergebnis:: Validierte Erkenntnisse, die erhebliche Investitionen sparten.

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Evangelische Bank

Wie hilft man Unternehmen bei der Ausrichtung auf die Pariser Klimaziele?

Problem:: Die Bank wollte Kunden dabei helfen, Nachhaltigkeit zu messen.
Lösung:: Scoring-Plattform mit CO2-Äquivalenz und XDC-Metriken für 1,5°C-Ausrichtung.
Tech:: Vue.js, Node.js, Kubernetes

Ergebnis:: Kunden können ihre Nachhaltigkeit selbstständig messen und verfolgen.

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SDGI

Wie erstellt man ein digitales Orderbuch für nachhaltige Anleihen?

Problem:: Bau einer Plattform, die Investoren mit nachhaltigen Anlagemöglichkeiten verbindet.
Lösung:: Vollständiges Produktdesign, UX und technische Architektur.
Tech:: Maßgeschneiderte Plattformentwicklung

Ergebnis:: Digitales Orderbuch verbindet Investoren mit nachhaltigen Anleihen.

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Bild von Simon Stegemann

Simon Stegemann
Co-Founder & CEO

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