Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz gehören sicherlich zu den meistdiskutierten Themen im Technologiesektor. Während viele davon überzeugt sind, dass diese Technologien einen enormen Einfluss auf praktisch jeden Aspekt des Lebens haben werden, sind andere skeptisch, was die möglichen negativen Auswirkungen dieser Technologie auf die Gesellschaft und die Menschheit angeht.

In diesem Workshop wollen wir in diese ziemlich neue Welt eintauchen. Sie werden die technologischen Grundlagen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz erkunden und mehr über Predictive Analysis, Predictive Modelling, Neural Networks und Deep Learning aus konzeptioneller Sicht erfahren.

Anschließend werden wir uns verschiedene Anwendungsfälle ansehen, wobei der Schwerpunkt auf Lösungen liegt, die sich konkret mit einigen der dringendsten Bedürfnisse der Gesellschaft befassen.

Der Workshop wird 3 Hauptthemen umfassen:

• Konzept: Verstehen der Schlüsselideen und Prinzipien des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz
• Anwendungen: Arbeit an einer prototypischen Anwendung des maschinellen Lernens und Verständnis dafür, wie maschinelles Lernen aktuelle Lösungen für den sozialen Sektor vorantreibt
• Zukunftsmodelle: Entwicklung von Lösungen für den sozialen Sektor auf der Grundlage des maschinellen Lernens

Workshop-Teilnehmer:

• Entwickler, die sich für die Prinzipien des maschinellen Lernens interessieren
• Unternehmensvertreter, die die Möglichkeiten und Grenzen des maschinellen Lernens bei der Entwicklung neuer Produkte verstehen wollen
• Wissbegierige, die das maschinelle Lernen auf einer tieferen Ebene verstehen wollen
• Soziale Organisationen, die den Nutzen für ihre Zwecke erforschen wollen

Am Ende dieses Workshops werden Sie Folgendes wissen:

• Ein besseres Verständnis von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
• Sie haben verschiedene Technologien und Modelle des maschinellen Lernens kennengelernt.
• neue und innovative Modelle für den sozialen Sektor entwickelt, die auf der Technologie des maschinellen Lernens basieren

EINDRÜCKE AUS FRÜHEREN WORKSHOPS: