Über das Projekt

Der Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV) ist die Dachorganisation für Deutschlands private Versicherungswirtschaft und vertritt über 400 Mitgliedsunternehmen, die gemeinsam mehr als 500 Millionen Versicherungsverträge verwalten.

Der GDV benötigte eine Möglichkeit, seinen Mitarbeitern und Mitgliedern zu helfen, schnell genaue und aktuelle Richtlinieninformationen in einer umfangreichen und komplexen Dokumentenlandschaft zu finden. N3XTCODER wurde beauftragt, einen KI-gestützten Wissensassistenten zu entwickeln, der diese Komplexität bewältigen kann.

Unsere Leistungen

• KI-Lösungsarchitektur
• RAG-Pipeline-Entwicklung
• Azure KI-Integration
• Zugriffsverwaltung-Setup
• Evaluierungs-Pipeline-Design
• Agile Entwicklung

Die Herausforderung

Der GDV stand vor mehreren Wissensmanagement-Herausforderungen:

• Dokumenten-Wildwuchs: Zehntausende Dokumente verteilt auf das Typo3-Mitgliederportal, interne SharePoints und von der Regierung veröffentlichte Gesetzgebung in PDF-Form

• Versionskomplexität: Verschiedene Dokumentversionen mit unterschiedlichen Gültigkeitszeiträumen, was es schwierig machte zu wissen, welche Informationen aktuell waren

• Manueller Rechercheaufwand: Mitarbeiter verließen sich auf manuelle Recherche und menschliche Bestätigung der Dokumentgültigkeit, was zeitaufwändig und fehleranfällig war

• Skalierung: Unterstützung von 400+ Mitgliedsorganisationen bei Richtlinienfragen zu 500 Millionen Versicherungsverträgen

Die Lösung

Wir haben einen MVP KI-Wissensassistenten mit Microsoft Azure entwickelt, der Informationen aus allen Quellen in einer einzigen, intelligenten Oberfläche zusammenführt.

Hauptfunktionen:

• Natürlichsprachliche Abfragen: Mitarbeiter können Fragen in natürlicher Sprache stellen und relevante Antworten erhalten

• Datumsbewusste Priorisierung: Das System versteht Dokumentgültigkeitszeiträume und priorisiert aktuelle Informationen

• Quellenangaben: Jede Antwort enthält eine Vorschau des Quelldokuments und einen Link zum Original

• Gesprächsverlauf: Benutzer können ihre Anfragen in einem natürlichen Gesprächsfluss verfeinern

• Feedback-System: Gut/Schlecht-Bewertungen und Kommentare helfen, die Ergebnisse kontinuierlich zu verbessern

• Evaluierungs-Pipeline: Eine Prompt-Bibliothek ermöglicht systematisches Testen und Qualitätssicherung

• Zugriffsverwaltung: Microsoft Entra-Integration gewährleistet sicheren, rollenbasierten Zugriff

Tech Stack

• LLM: Microsoft Azure OpenAI (GPT-4o)

• RAG-Index: Azure AI Search

• Zugriffsverwaltung: Microsoft Entra

• Hosting: Microsoft Azure Sweden Central (EU-konform, grünes Rechenzentrum)

Wie wir zusammengearbeitet haben

Wir verwendeten agile Entwicklungsmethodik mit regelmäßigen Sprints und Demos. Das Projektteam bestand aus einem GDV Product Owner, der eng mit einem N3XTCODER KI-Lösungsentwickler zusammenarbeitete, mit Unterstützung eines Technical Product Owners.

Diese schlanke Teamstruktur ermöglichte schnelle Iteration und direkte Feedback-Schleifen, sodass wir in nur 3 Monaten einen funktionierenden MVP liefern konnten.

Das Ergebnis

Der KI-Wissensassistent hilft jetzt GDV-Mitarbeitern und -Mitgliedern bei der Navigation durch ihre komplexe Dokumentenlandschaft:

• Schnellere Informationsbeschaffung: Fragen, die zuvor manuelle Recherche in mehreren Systemen erforderten, können jetzt in Sekunden beantwortet werden

• Quellentransparenz: Jede Antwort verlinkt zurück zum Originaldokument, erhält Vertrauen und ermöglicht Verifizierung

• Datumsbewusste Genauigkeit: Das System priorisiert automatisch aktuelle Informationen und reduziert das Risiko, auf veraltete Richtlinien zu reagieren

• Grundlage für Wachstum: Die MVP-Architektur bietet eine solide Basis für die Erweiterung von Funktionen und Dokumentenquellen