Prof. Dr. Dr. Thomas Schildhauer
Informatiker, Marketingexperte und Internetforscher
Direktor für KI und Daten am Health Innovation Hub
Bundesministerium für Bildung und Forschung
31 July 2020
07:00 - 16:00
Online Datathon - Machen Sie mit, wo immer Sie sind! Bewerbungen sind bis Sonntag, 26. Juli 2020, möglich.
Machen Sie mit und nutzen Sie Ihre Fähigkeiten, Erfahrungen und Kreativität, um den Pflegenotstand in Europa zu bekämpfen! Wir haben uns mit der Freien Universität Berlin, der Beuth Hochschule für Technik Berlin, dem Einstein Center Digital Future, der Universität Bremen und dem Verein für Digitalisierung in der Sozialwirtschaft zusammengetan, gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung. **Bei diesem Online-Datathon schließen wir uns zusammen, um mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz eine bessere Pflege zu gestalten!
Arbeiten Sie mit einzigartigen Datensätzen an Lösungen mit unseren starken Partnern wie Charité Geriatrie, Health Capital, Hacking Health, N3XTCODER, VisionHealthPioneers, und Branchenexperten wie "mit-pflege-leben", better-at-home, inHaus, AssistMe und AWS. Das Siegerteam wird von einer hochkarätigen Jury ausgewählt und erhält die Möglichkeit, sein Projekt mit Unterstützung von AWS, Health Capital, N3XTCODER und Vision Health Pioneers weiterzuentwickeln.
Bewerben Sie sich als Projektträger oder Team mit einer Lösung / einem Konzept, oder bewerben Sie sich als Einzelperson, um mit Ihren pflegerischen, medizinischen, technischen oder anderen Fähigkeiten und Kenntnissen zu helfen, eine solche Lösung in die Realität umzusetzen! Oder Sie wollen als erfahrener Facilitator unterstützen!
Dieser Online-Datathon dient dazu, Ihre Idee/Ihr Projekt oder Ihre Dienstleistung weiterzuentwickeln und in eine greifbare Lösung (MVP) zu verwandeln. Wir helfen Ihnen an diesem Tag, Ihr interdisziplinäres Expertenteam zusammenzustellen! Bringen Sie Pflegekräfte, Datenwissenschaftler, Gesundheitsexperten, Entwickler, Designer und leidenschaftliche Changemaker in Ihr Team! Unterstützt wirst du von kompetenten Mentoren aus all diesen Bereichen. Wir beschäftigen uns mit der Zukunft der digitalen Pflege. Problemfelder, die wir identifiziert haben und die deine Idee/dein Projekt angehen sollte:
Wir haben uns mit führenden Unternehmen aus der Pflegebranche zusammengetan, um mit einzigartigen Daten zu arbeiten. Erfahren Sie mehr über die bereitgestellten Datensätze und erhalten Sie Informationen aus erster Hand bei unserem Data Meetup am Dienstag, 21. Juli 2020 um 11 Uhr.
Durch das Abspielen des Videos stimmen Sie der Übertragung von Daten an die jeweilige Videoplattform (z.B. YouTube, Vimeo) zu.
Unsere Partner Insitu, Charité Geriatrie, AssistMe und "mit pflege leben" stellen einzigartige Datenquellen zur Verfügung, auf denen Ihre Anwendung aufbauen kann. Sie können verschiedene reichhaltige Datensätze erwarten, wie zum Beispiel:
Multivariate Sensordaten aus einem großen Universitätskrankenhaus und einem Smart Home-Unternehmen
Die Daten werden von Sensoren gesammelt, die Blutzucker, Blasenfülle und Puls pro Patient messen. Zusätzliche Sensordaten für die Liegeposition des Patienten und die Anzahl der Schritte bereichern diesen Datensatz.
Pflegekoordinationsdaten von zwei großen Pflegeplattformen
InSitu verbindet Pflegepersonal mit bedürftigen Einrichtungen auf der Grundlage von Einsatzort, Qualifikation, Schicht, Wochentag und mehr. Um die einzigartige Möglichkeit zu bieten, mit den sensiblen Daten zu arbeiten, ohne die Identifizierung der tatsächlichen Nutzer zu riskieren, stellen wir Ihnen eine Schnittstelle für Fernberechnungen zur Verfügung.
Werte und Scores aus der medizinischen Dokumentation
Wir ermöglichen Ihnen den Zugriff auf Messwerte wie Schmerzwerte, Ernährung und psychisches Wohlbefinden.
Wir werden die Daten über APIs, Json oder CSV-Dateien für einen einfachen Zugang zur Verfügung stellen. Weitere Informationen werden in Kürze bekannt gegeben.
Der Datathon soll dazu beitragen, die Nutzbarkeit repräsentativer Daten aus dem Pflegesektor für Ihre Lösung zu verstehen. Ein gutes Ergebnis des Tages wären konkrete Lösungen für eine oder mehrere der oben genannten Problemstellungen. Dies beinhaltet, ist aber nicht beschränkt auf:
Erfahren Sie mehr über das Thema auf unserem N3XTCODER Meetup: "How to design medical AI for public good?"
Bewerben Sie sich als Projektverantwortlicher oder Team mit einer Lösung / einem Konzept, oder bewerben Sie sich als Einzelperson, um mit Ihren pflegerischen, medizinischen, technischen oder anderen Fähigkeiten und Kenntnissen zu helfen, eine solche Lösung in die Realität umzusetzen! Oder Sie wollen als erfahrener Facilitator unterstützen!
"Inspirierend, spannend, tolle Teamarbeit! Danke!"
Wiebke Pörschke - Designerin - #Nachhaltigkeit2030 Online Hackathon
Meine Motivation für die Teilnahme war es, mich selbst herauszufordern und aus der täglichen Routine herauszukommen, um an einer philanthropischen Sache zu arbeiten, die letztendlich den Menschen hilft "**_
Tabitha Swanson - Designerin - #HackSCT19
"Ich hatte viel Spaß. Das ist der beste Weg, um seine Fähigkeiten zu verbessern und zu tollen Projekten beizutragen. "**_
Gabriela Franz - Business Developer & Projektmanagerin - #Sustainability2030 Online Hackathon
Dieser Hackathon ist für Sie, wenn ...
In jedem Fall werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das Innovatoren, Datenspezialisten, Mentoren und Unternehmer zusammenbringt, um eines oder mehrere der oben genannten Probleme zu lösen.
**Beim Datathon wird eine hochkarätige Jury, bestehend aus Experten aus den Bereichen Wissenschaft, Pflege, Technologie und Politik/Gesellschaft, die entwickelten Lösungen bewerten.
Prof. Dr. Dr. Thomas Schildhauer
Informatiker, Marketingexperte und Internetforscher
Direktor für KI und Daten am Health Innovation Hub
Bundesministerium für Bildung und Forschung
Senior Scientist Cognitive Medical Computing bei Fraunhofer MEVIS
Dr. rer. biol. hum. Regina Schmeer
Medizinische Hochschule Hannover Fakultät für Pflegewissenschaft
Abteilung für Gesundheitsmanagement der Techniker Krankenkasse
Die Möglichkeiten enden nicht nach dem Datathon - das Gewinnerteam hat die Möglichkeit für eine erweiterte Unterstützungsphase mit N3XTCODER und dem #AI4Care-Partnernetzwerk: Health Capital, Vision Health Pioneers Incubator, Amazon Web Services, Freie Universität Berlin, AssistMe, Copenhagen Business School, GI FG Digital Health
Die Stipendiaten erhalten:
Wir arbeiten hart daran, dass Ihre Ideen zu einer neuen Realität werden!
Software und Entwicklung - Kodierung in jeder Sprache
KI und maschinelles Lernen
Datenmodellierung und -schürfen - SQL, noSQL oder andere Methoden zur Arbeit mit Daten
UI- und/oder UX-Design - Erstellung von Mock-ups und Visualisierungen
Marketing und der Prozess der Kommunikation des Produkts oder der Dienstleistung an Kunden und Nutzer
User Experience oder wie man die Interaktionen mit dem Produkt/Dienst modelliert - die Erstellung von Wireframes und User Flows ist ein Bonus
Anforderungen Die gesamte Zusammenarbeit findet online statt. Sie benötigen ein Headset und eine Webcam sowie eine Internetverbindung, die für Videoanrufe und Bildschirmfreigaben geeignet ist (im Zweifelsfall verwenden Sie ein Kabel, wie in den 90er Jahren). Der Hackathon findet in Discord statt. Die Installation der Discord-App ist erforderlich.
Partner-Logos für den N3XTCODER AI4Care Datenmarathon ](/media/partners.png "Partner-Logos")
Das Forschungsprojekt zielt darauf ab, den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Pflege zu entwickeln. Das Projekt untersucht Bedürfnisse, Anwendungsszenarien, Voraussetzungen, Rahmenbedingungen und Erfolgsbedingungen für Forschung und Entwicklung im Bereich der KI in der Pflege. Ziel ist die Entwicklung eines Konzepts für die Einbettung von KI-Systemen in die Pflege unter Berücksichtigung der Perspektiven der verschiedenen Stakeholdergruppen. Obwohl digitale Technologien selbst seit einigen Jahren verstärkt für den Einsatz in der Pflegepraxis entwickelt und erforscht werden, konzentriert sich die internationale Literatur zu KI-Systemen bisher vor allem auf die Forschung zu Robotersystemen. Für die Anwendung von KI-Systemen, z.B. zur komplexen Entscheidungsunterstützung in der Pflege, scheint es ein weitgehend ungenutztes Potenzial zu geben. Darüber hinaus kann der Einsatz von KI ein besonderes Potenzial zur Unterstützung des Pflegepersonals bei patientenfernen Tätigkeiten haben. Interessant sind auch Anwendungsszenarien für die direkte Unterstützung pflegebedürftiger Menschen selbst und ihrer Angehörigen, für die seit einigen Jahren Testerfahrungen mit KI-Systemen aus unterschiedlichen Settings vorliegen. Inwieweit diese Lösungen jedoch praxistauglich sind und den besonderen Anforderungen der Pflege gerecht werden, ist noch nicht ausreichend erforscht. Ziel des Projektes ist es, die interdisziplinäre Zusammenarbeit zu fördern und Best-Practice-Beispiele zu liefern, die den Community-Ansatz stärken und dazu beitragen, KI-Systeme in der Pflege in der Fachwelt und Praxis bekannter zu machen.
Wir bei N3XTCODER unterstützen die Globalen Ziele nachdrücklich und streben an, dass alle unsere Projekte und Partner einen Beitrag zu einem oder mehreren der 17 Globalen Ziele leisten, die von den Vereinten Nationen im Jahr 2015 ins Leben gerufen wurden. Die Globalen Ziele sind ein 17-Punkte-Plan zur Beendigung der Armut, zur Eindämmung des Klimawandels und zur Bekämpfung von Ungerechtigkeit und Ungleichheit und stellen den größten Versuch in der Geschichte der Menschheit dar, die Welt zu einem besseren Ort zu machen. Ein Plan, dem 193 Regierungen zugestimmt haben, ein Plan, den die Welt will und braucht. Ein Plan, der von führenden Unternehmen und Organisationen unterstützt wird. Eine To-do-Liste für den Planeten, die nur erreicht werden kann, wenn jeder seinen Teil dazu beiträgt. Ziel von N3XTCODER ist es, die besten technologischen Lösungen und digitalen Produkte zu identifizieren und mit ihnen zusammenzuarbeiten, die das große Potenzial haben, die drängendsten Probleme unserer Zeit anzugehen.
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Kommen Sie am 13. Februar 2016 zu uns, um mehr über die Anwendung von User Experience und User Interface Design zu erfahren, um digitale Produkte zu gestalten, die von Bedeutung sind.
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Wir untersuchen den Energieverbrauch von KI und den Carbon Footprint, und was getan werden kann, um ihn zu verringern.