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Open preferences7 July 2020
16:30 - 17:30
Das Streaming findet hier am Dienstag, den 7. Juli 2020 um 18.30 Uhr statt. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich!
In Vorbereitung auf unseren #AI4Care-Datathon Ende Juli 2020 haben wir dieses Meetup mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz und Gesundheitswesen konzipiert. Für diesen Datathon haben wir uns mit führenden Universitäten und tollen Partnern aus dem Bereich der Pflege zusammengetan: Freie Universität Berlin, Beuth Hochschule für Technik Berlin, Einstein Center Digital Future, Universität Bremen und der Verein für Digitalisierung in der Sozialwirtschaft unter der Schirmherrschaft des Bundesministeriums für Bildung und Forschung.
Wir möchten Ihnen die Möglichkeit geben, mehr über aktuelle Innovationen im Bereich der Pflege, Herausforderungen für unsere alternde Gesellschaft und Inspirationen zu erfahren, wie wir medizinische KI für das Gemeinwohl gestalten können.
Lassen Sie sich inspirieren von Arshia Gratiot, Mitbegründerin von Canary Sentinel, dem Gewinner-Startup unseres "Building Resilient Societies Online Hackathon" mit EIT Health, der im Juni stattfand.
Lernen Sie von Prof. Dr. Daniel Fürstenau, Juniorprofessor für Wirtschaftsinformatik - Digitale Transformation und IT-Infrastrukturen an der Freien Universität Berlin und nehmen Sie an unserer Abenddiskussion teil! Weitere Informationen
Erfahren Sie von Prof. Dr. Felix Biesmman, ECDF-Professor für Data Science an der Beuth Hochschule für Technik Berlin, mehr über das Feld der maschinellen Kognition und ungenutzte Potenziale der KI.
Moderation von Leonhard Nima ist ein sozialer Unternehmer, Mitbegründer von N3XTCODER und ehemaliger außerordentlicher Professor für soziales Unternehmertum an der Hult International Business School in San Francisco und London. Zuvor arbeitete er für den Friedensnobelpreisträger Professor Muhammad Yunus im Grameen Creative Lab als Head of Academia.
Wenn Sie daran interessiert sind, an unserem #AI4care #Datathon teilzunehmen, bewerben Sie sich bitte hier:
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* Bauen Sie Ihr Portfolio auf, indem Sie reale Lösungen mit KI für den öffentlichen Sektor entwickeln. * Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten in KI und Data Science durch Webinare, die sich auf die praktische Umsetzung konzentrieren. * Sammeln Sie Erfahrungen, Expertenempfehlungen und vernetzen Sie sich mit Branchenführern
