Über das Projekt

Ein führender deutscher Verband musste die Benutzeroberfläche seiner Mitgliederplattform modernisieren, die nicht mehr dem aktuellen Stand entsprach. Insbesondere fehlte der Einsatz künstlicher Intelligenz, um Mitgliedern den Zugang zur umfangreichen Wissensbasis des Verbands zu erleichtern.

N3XTCODER wurde beauftragt, eine KI-zentrierte Benutzererfahrung zu entwickeln, die es Mitgliedern einfach und intuitiv macht, die benötigten Informationen zu finden.

Unsere Leistungen

• KI-Lösungsarchitektur
• RAG-Pipeline-Entwicklung
• User Experience Design
• LLM-Integration
• Plattform-Entwicklung

Die Herausforderung

Der Verband stand vor mehreren Herausforderungen mit seiner bestehenden Mitgliederplattform:

• Veraltete Benutzeroberfläche: Die UI der Plattform entsprach nicht mehr modernen Standards

• Keine KI-Funktionen: Mitglieder mussten sich auf traditionelle Navigation verlassen, um Informationen zu finden

• Wissenszugänglichkeit: Die umfangreiche Wissensbasis des Verbands war schwer effizient zu navigieren

Die Lösung

Wir entwickelten ein "Verbands-GPT": eine KI-zentrierte Benutzererfahrung, die intelligente Chat-Funktionalität mit traditioneller Navigation kombiniert.

Hauptfunktionen:

• KI-gestützter Chat: Mitglieder können Fragen in natürlicher Sprache stellen und relevante Antworten aus der Wissensbasis erhalten

• Kategoriefilter: Traditionelle Filteroptionen arbeiten neben der KI für Nutzer, die strukturierte Navigation bevorzugen

• Intuitive UX: Eine nahtlose Kombination aus KI und konventionellen UI-Elementen

Tech Stack

• LLM: Microsoft AI Foundry

• RAG: PGVector für Vektorspeicherung und -abruf

Das Ergebnis

Die KI-gestützte Mitgliederplattform bietet zahlreiche Vorteile für den Verband:

• Erleichterte Zusammenarbeit: KI hilft Mitgliedern, relevante Informationen und Ressourcen zu finden

• Prozessautomatisierung: Optimierte Arbeitsabläufe durch intelligente Automatisierung

• Berichte und Datenzusammenfassungen: KI-generierte Erkenntnisse aus der Wissensbasis

• Verbesserte Suche: Natürlichsprachliche Suche über alle Verbandsinhalte