Über das Projekt

Ein führendes Mitgliedernetzwerk hatte Schwierigkeiten, ein zuverlässiges System zu finden, um ihr Social Network und ihre Wissensbasis für KI-gestützte Antworten zu integrieren. Frühere Versuche waren unzuverlässig und erfüllten nicht die kritische Anforderung an hohe Datengenauigkeit.

N3XTCODER wurde beauftragt, einen produktionsreifen RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbot zu entwickeln, der über 1.000 Netzwerkmitgliedern genaue Echtzeit-Antworten liefern kann.

Unsere Leistungen

• Systemarchitektur-Beratung
• RAG-System-Entwicklung
• Vektordatenbank-Konfiguration
• Semantische Suche Setup
• HumHub-Integration
• Schulung & Dokumentation

Die Herausforderung

Das Netzwerk stand vor mehreren Hindernissen:

• Unzuverlässige frühere Lösungen: Frühere KI-Assistenten-Versuche erfüllten nicht die Genauigkeitsanforderungen
• Kritischer Bedarf an Datengenauigkeit: Mitglieder mussten den erhaltenen Antworten vertrauen können
• HumHub-Integration: Die Lösung musste in ihrem bestehenden Social Network funktionieren
• Team-Unabhängigkeit: Nicht-technisches Personal musste das System warten und erweitern können

Die Lösung

Wir entwickelten einen Prototyp RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbot mit einer Low-Code-Architektur, die für einfache Bedienung und Erweiterung ohne tiefgehende Programmierkenntnisse konzipiert ist.

Das gesamte Projekt wurde in 4 kurzen Sprints geliefert und umfasste Systemarchitektur, funktionale RAG-Implementierung mit semantischer Suche und umfassende Dokumentation für unabhängige Wartung.

Tech Stack

• Workflow-Automatisierung: n8n (Berlin-basiert, SaaS/PaaS)
• Vektordatenbank: Qdrant (Berlin-basiert, EU-Hosting)
• LLM: OpenAI GPT-4 (via Microsoft EU-Hosting für Datensouveränität)

Das Ergebnis

Version 1 des RAG-Chatbots läuft jetzt in Produktion:

• 1.000+ Mitglieder erhalten mit Bezug zu aktuellen Gegebenheitene, hochgenaue Echtzeit-Antworten
• HumHub-Integration: Chatbot arbeitet direkt in ihrem bestehenden Social Network
• Datenzuverlässigkeit: Low-Code-Architektur gewährleistet konsistente, vertrauenswürdige Antworten
• Unabhängige Wartung: Team kann das System ohne Entwickler-Support betreiben und erweitern