AI Wissensassistent für deine Organisation

Wir entwickeln einen spezialisierten KI-Chatbot, der sich mit deinen Daten auskennt

• Erhalte sekundenschnell erhellende Einsichten auf der Grundlage deiner Daten
• Antworten beinhalten Verweise und Links zu den ursprünglichen Quell-Dokumenten
• Auf Wunsch auch mehrsprachig
• Gehosted in der EU und im Einklang mit dem EU AI Act
• Datenschutzkonform und in Entsprechung mit EU-Regulation, wie dem GDPR oder auch der DSGVO

Unser Vorgehen

Datenermittlung

Wir beginnen mit dem Thema: Welche Art von Fragen sollen gestellt werden? Wo würden wir die Antworten finden? In der Regel sind die Fragen fachspezifisch und ergeben sich aus den Herausforderungen, die ihr bei eurer täglichen Arbeit erlebt. Das Ziel besteht darin, diese Herausforderungen mühelos zu bewältigen.

Wir arbeiten mit dir und deinem Team zusammen, um alle relevanten Datenquellen zu sammeln. Dabei kann es sich um interne Quellen wie Intranetportale, geteilte Laufwerke oder Dokumentensammlungen handeln. Es können aber auch öffentliche Quellen im Internet hinzugezogen werden, wie z. B. Wikipedia oder zeitkritische Quellen wie Datenfeeds. Auch Nicht-Text-Quellen, wie Video-/Audioquellen, können eine Rolle spielen.

Richtlinien für den Datenzugriff und die Datenverfügbarkeit werden ebenso definiert wie Prozesse für den Datenimport, einschließlich Datenaufbereitung und Indexierung. Anfängliche Annahmen werden festgelegt, um die Bedeutung der verschiedenen Quellen festzulegen.

Teste dein Konzept und deine Idee mit einem Prototypen oder einem MVP

Eine voll funktionsfähige Chat-Webapp wird über einen anpassbaren Link auf deiner eigenen Domain bereitgestellt, um sie mit deinen ersten Test-Nutzer:innen zu teilen. Diese Funktion kann je nach Bedarf durch einen Login geschützt oder öffentlich zugänglich sein.

Hier sind die grundlegenden Bestandteile eines Wissensassistenten bereits vorhanden. Es werden Mechanismen entwickelt, um die Nutzer:innen mit der Datenquelle zu verbinden - ein Zitieransatz, der deinen Bedürfnissen entspricht.

Wir helfen dir, deine Strategie für den Übergang zur realen Nutzung zu definieren. Der Ausgangspunkt ist hier die Identifizierung einer geschlossenen Gruppe von Nutzer:innen, die diverse Berührungspunkte mit dem Thema haben. Diese Test-Nutzer:innen können frühzeitig Zugang zu dem Prototypen/MVP erhalten. Oftmals ist das Tool für sie bei ihrer Arbeit bereits von Nutzen, aber es wird noch nicht perfekt sein, und genau hier wird sich ihr Input als unschätzbar wertvoll für den weiteren Entwicklungsprozess erweisen.

Bewertung, Genauigkeit, Bias

In dieser Phase werden wir konkrete Beispiele analysieren. Welche Antworten sind hilfreich und welche weniger hilfreich? Diese fachspezifischen Ergebnisse können erfasst und genutzt werden, um die Qualität des Outputs zu optimieren.

Wir nutzen diesen Prozess auch, um einen passenden Ton bei der Beantwortung von Fragen zu treffen, einschließlich des sprachlichen Stils, der Kreativität, der Formatierung der Antworten und anderer Aspekte, die die Nutzung beeinflussen.

Darüber hinaus können wir diesen Prozess nutzen, um andere unerwünschte Verhaltensweisen des Chatbots wie Bias zu erkennen und zu beseitigen.

Produktion starten

In dieser Phase wird die Benutzeroberfläche verfeinert, z. B. durch die Integration von Grafiken und Diagrammen oder der Möglichkeit, Dateien hochzuladen.

Die Datenpipelines müssen die genauesten und aktuellsten Informationen aufnehmen und müssen für Ausfallsicherheit und laufende Aktualisierungen eingerichtet werden.

Indem wir alles bisher Gelernte integrieren, entwickeln wir eine maßgeschneiderte Strategie für die finale Produktion deiner Lösung. Dabei werden Entscheidungen wie die Festlegung der Qualitätssicherungsprozesse, Protokollierungspräferenzen, Prüfpfade und die Bereitstellung von Updates und Verbesserungen berücksichtigt. Die Lösung wird intensiv auf Fehler geprüft und überwacht, um eine konsistente Verfügbarkeit zu gewährleisten.

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