Ein Custom GPT ist ein Chat-Assistent, der mit deinen eigenen Daten trainiert ist, sodass er in der Stimme und mit dem Wissen deiner Organisation antwortet. ChatGPT Custom GPTs sind schnell aufgesetzt, leben aber auf OpenAI-Infrastruktur mit begrenzter Compliance-Position. Unsere Custom GPTs laufen auf Azure OpenAI / GPT-4o via Microsoft AI Foundry in der EU, mit verankertem RAG, Zitaten und Audit-Logging. Live mit GDV, ein führendes Mitgliedernetzwerk und ein führender deutscher Verband.
Der GDV betreibt einen KI-Wissensassistenten – im Grunde ein Custom GPT – über zehntausende Policy-Dokumente für 400+ Versicherungsmitgliedsunternehmen. Recherchierende finden, was sie brauchen, in der Hälfte der Zeit, Schatten-KI ist zurückgegangen und die Mitarbeitendenzufriedenheit ist gestiegen.
Ein führendes Mitgliedernetzwerk betreibt einen produktiven Custom GPT auf n8n + Qdrant + GPT-4 via Microsoft EU, der 1.000+ HumHub-Mitglieder bedient, Wird von einem Team ohne Entwickler:innen betrieben.
Ein führender deutscher Verband kombiniert einen Custom GPT mit klassischen Kategoriefiltern in einer Mitgliederplattform, Auf Microsoft AI Foundry + pgvector – Mitglieder können Fragen in Alltagssprache stellen und weiterhin den Katalog durchsuchen.
Beispiel: Custom-GPT-Wissensassistent in Produktion
Durch das Abspielen des Videos stimmen Sie der Übertragung von Daten an die jeweilige Videoplattform (z.B. YouTube, Vimeo) zu.
Verankert in deinen Daten
EU-gehostet standardmäßig
Human-in-the-loop
Time to first project
erste Version in vier kurzen Sprints
Compliant by design
EU-AI-Act- und DSGVO-Position in der Architektur, nicht nachgerüstet
Von deinem Team betreibbar
Low-Code-Architektur, dokumentiert für nicht-technische Betreiber:innen
1. Use Case und Architektur
2. Funktionierendes System bauen
3. Übergeben
Wir bringen ein Jahrzehnt Impact-Tech-Erfahrung und über 160 KI-Projekte seit 2019 mit. Über unseren kostenlosen Kurs AI for Impact haben über 100.000 Menschen gelernt, KI für das Gemeinwohl einzusetzen. Wir machen keine Inspirationstage. Wir machen Scoping-Sessions und Build-Engagements, die in Produktion gehen – so wie wir KI für die folgenden Organisationen ausgeliefert haben:
Ein führendes Mitgliedernetzwerk – produktiver RAG-Chatbot, der 1.000+ HumHub-Mitglieder bedient, in vier Sprints geliefert
GDV (Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft) – KI-Wissensassistent über zehntausende Policy-Dokumente für 400+ Mitgliedsunternehmen
Ein führender deutscher Verband – KI-Mitgliederplattform mit Chat-basierter Discovery und klassischen Kategoriefiltern
Eine führende Spendenplattform – KI-E-Mail-Agent mit verpflichtender menschlicher Prüfung im Pilot
Evangelische Bank – produktives Sustainability-Scoring-B2B-Tool, das Kund:innen am Pariser 1,5-°C-Klimaziel über XDC-Metriken ausrichtet
Standard-Stack: n8n in Berlin, Qdrant in der EU, Azure OpenAI via Microsoft EU Sovereignty.
KI ersetzt deine Operator:innen oder Expert:innen nicht. Sie nimmt das Nachschlagen und die Erstentwurfsarbeit ab. Die Urteilsentscheidung bleibt bei einem Menschen.
Verpflichtende menschliche Prüfung für ausgehende Kommunikation. Alles, was an Kund:innen, Mitglieder oder Empfänger:innen geht, sollte von KI entworfen und von einem Menschen freigegeben werden.
Halluzination ist der Fehlermodus, gegen den du designst. Verankertes RAG mit Zitaten, keine Freitextgenerierung.
Wie lange dauert ein erstes Projekt?
Ist euer Stack EU-konform?
Kann unser nicht-technisches Team das System betreiben?
Verarbeitet ihr regulierte Daten?
Erzähl uns von deinem Use Case. Wir antworten mit einer vorgeschlagenen Architektur und einem Termin, meist innerhalb eines Werktags.
Simon Stegemann
Co-Founder and CEO
