EU-AI-Act-Compliance ist keine Checkliste, die du nach dem Launch dranschraubst. Sie ist eine Architekturentscheidung. Wir entwickeln KI auf EU-gehosteter Infrastruktur, mit verankertem RAG statt Freitextgenerierung, verpflichtender menschlicher Prüfung für ausgehende Kommunikation und Audit-Trails als Standard – also genau den Bedingungen, die AI Act und DSGVO fordern. Der Großteil unserer produktiven Arbeit ist bereits so designt.
Der Großteil unserer Projekte ist bereits nach dem EU-AI Act konzipiert, weil die Anforderungen mit unserer Standardarchitektur bereits abgedeckt sind. GDV läuft auf Azure AI Search + GPT-4o via Microsoft AI Foundry in der EU, mit verankertem RAG über Policy-Dokumenten und eingebautem Audit-Logging. Evangelische Bank läuft auf bank-konformem Kubernetes mit rollenbasiertem Zugriff und vollständigen Audit-Trails. Eine führende Spendenplattform hat verpflichtende menschliche Prüfung im E-Mail-Agent-Workflow eingebaut, bevor irgendeine Antwort rausgeht.
Für neue Projekte führen wir einen Compliance-Scan im Use-Case-Workshop durch: Datenklassifizierung, AI-Act-Risikostufe, DSGVO-Position, Audit- und Human-in-the-Loop-Anforderungen. Das Ergebnis fließt direkt in die Architektur, sodass später nichts nachgerüstet werden muss.
Verankert in deinen Daten
EU-gehostet standardmäßig
Human-in-the-loop
Time to first project
erste Version in vier kurzen Sprints
Compliant by design
EU-AI-Act- und DSGVO-Position in der Architektur, nicht nachgerüstet
Von deinem Team betreibbar
Low-Code-Architektur, dokumentiert für nicht-technische Betreiber:innen
1. Use Case und Architektur
2. Funktionierendes System bauen
3. Übergeben
Wir bringen ein Jahrzehnt Impact-Tech-Erfahrung und über 160 KI-Projekte seit 2019 mit. Über unseren kostenlosen Kurs AI for Impact haben über 100.000 Menschen gelernt, KI für das Gemeinwohl einzusetzen. Wir machen keine Inspirationstage. Wir machen Scoping-Sessions und Build-Engagements, die in Produktion gehen – so wie wir KI für die folgenden Organisationen ausgeliefert haben:
Ein führendes Mitgliedernetzwerk – produktiver RAG-Chatbot, der 1.000+ HumHub-Mitglieder bedient, in vier Sprints geliefert
GDV (Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft) – KI-Wissensassistent über zehntausende Policy-Dokumente für 400+ Mitgliedsunternehmen
Ein führender deutscher Verband – KI-Mitgliederplattform mit Chat-basierter Discovery und klassischen Kategoriefiltern
Eine führende Spendenplattform – KI-E-Mail-Agent mit verpflichtender menschlicher Prüfung im Pilot
Evangelische Bank – produktives Sustainability-Scoring-B2B-Tool, das Kund:innen am Pariser 1,5-°C-Klimaziel über XDC-Metriken ausrichtet
Standard-Stack: n8n in Berlin, Qdrant in der EU, Azure OpenAI via Microsoft EU Sovereignty.
KI ersetzt deine Operator:innen oder Expert:innen nicht. Sie nimmt das Nachschlagen und die Erstentwurfsarbeit ab. Die Urteilsentscheidung bleibt bei einem Menschen.
Verpflichtende menschliche Prüfung für ausgehende Kommunikation. Alles, was an Kund:innen, Mitglieder oder Empfänger:innen geht, sollte von KI entworfen und von einem Menschen freigegeben werden.
Halluzination ist der Fehlermodus, gegen den du designst. Verankertes RAG mit Zitaten, keine Freitextgenerierung.
Wie lange dauert ein erstes Projekt?
Ist euer Stack EU-konform?
Kann unser nicht-technisches Team das System betreiben?
Verarbeitet ihr regulierte Daten?
Erzähl uns von deinem Use Case. Wir antworten mit einer vorgeschlagenen Architektur und einem Termin, meist innerhalb eines Werktags.
Simon Stegemann
Co-Founder and CEO
