Ein KI-E-Mail-Agent liest eingehende Mails, klassifiziert sie, leitet sie an das richtige Team weiter und entwirft eine Antwort, die ein Mensch prüft und versendet. Er versendet nichts autonom an Kund:innen oder Mitglieder. Wir haben das für eine führende Spendenplattform auf n8n und Azure OpenAI ausgeliefert – aktuell im Pilot, mit verpflichtender menschlicher Prüfung im Workflow ab Tag eins.
Eine führende Spendenplattform ist das Praxisbeispiel. Die Plattform verteilt neue, unverkaufte Waren von Unternehmen an Non-Profits – ihr Postfach ist voller Angebote, Bedarfsanfragen und Logistikfragen, und ein kleines Operations-Team muss alles triagieren. Wir haben einen KI-E-Mail-Agenten gebaut, der eingehende Mails klassifiziert, Antworten entwirft und sie zur verpflichtenden menschlichen Prüfung routet, bevor etwas versendet wird. Gebaut auf N8N und Azure OpenAI, aktuell im Pilot.
Dieselbe Logik funktioniert bei Mitgliederanfragen an einen Verband, Customer-Support bei einem kleinen Unternehmen, Spendenbearbeitung bei einer Non-Profit oder jedes Postfach, in dem es echte Kosten hat, wenn die Antwort falsch ist.
Verankert in deinen Daten
EU-gehostet standardmäßig
Human-in-the-loop
Time to first project
erste Version in vier kurzen Sprints
Compliant by design
EU-AI-Act- und DSGVO-Position in der Architektur, nicht nachgerüstet
Von deinem Team betreibbar
Low-Code-Architektur, dokumentiert für nicht-technische Betreiber:innen
1. Use Case und Architektur
2. Funktionierendes System bauen
3. Übergeben
Wir bringen ein Jahrzehnt Impact-Tech-Erfahrung und über 160 KI-Projekte seit 2019 mit. Über unseren kostenlosen Kurs AI for Impact haben über 100.000 Menschen gelernt, KI für das Gemeinwohl einzusetzen. Wir machen keine Inspirationstage. Wir machen Scoping-Sessions und Build-Engagements, die in Produktion gehen – so wie wir KI für die folgenden Organisationen ausgeliefert haben:
Ein führendes Mitgliedernetzwerk – produktiver RAG-Chatbot, der 1.000+ HumHub-Mitglieder bedient, in vier Sprints geliefert
GDV (Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft) – KI-Wissensassistent über zehntausende Policy-Dokumente für 400+ Mitgliedsunternehmen
Ein führender deutscher Verband – KI-Mitgliederplattform mit Chat-basierter Discovery und klassischen Kategoriefiltern
Eine führende Spendenplattform – KI-E-Mail-Agent mit verpflichtender menschlicher Prüfung im Pilot
Evangelische Bank – produktives Sustainability-Scoring-B2B-Tool, das Kund:innen am Pariser 1,5-°C-Klimaziel über XDC-Metriken ausrichtet
Standard-Stack: n8n in Berlin, Qdrant in der EU, Azure OpenAI via Microsoft EU Sovereignty.
KI ersetzt deine Operator:innen oder Expert:innen nicht. Sie nimmt das Nachschlagen und die Erstentwurfsarbeit ab. Die Urteilsentscheidung bleibt bei einem Menschen.
Verpflichtende menschliche Prüfung für ausgehende Kommunikation. Alles, was an Kund:innen, Mitglieder oder Empfänger:innen geht, sollte von KI entworfen und von einem Menschen freigegeben werden.
Halluzination ist der Fehlermodus, gegen den du designst. Verankertes RAG mit Zitaten, keine Freitextgenerierung.
Wie lange dauert ein erstes Projekt?
Ist euer Stack EU-konform?
Kann unser nicht-technisches Team das System betreiben?
Verarbeitet ihr regulierte Daten?
Erzähl uns von deinem Use Case. Wir antworten mit einer vorgeschlagenen Architektur und einem Termin, meist innerhalb eines Werktags.
Simon Stegemann
Co-Founder and CEO
