KI für Finanzdienstleistungen: Wissensassistenten, ESG-Scoring und Dokumenten-Workflows auf Infrastruktur, der dein Compliance-Team bereits vertraut

Über die Projekte

KI für Finanzdienstleistungen bedeutet in der Praxis drei Dinge: KI-Wissensassistenten über Policy- und Produktdokumentation, ESG- und Sustainability-Scoring sowie Dokumenten-Triage für eingehende Formulare. Wir haben alle drei auf EU-gehosteter Infrastruktur für den GDV, die Evangelische Bank und Verbandsmitglieder ausgeliefert. Wir machen kein Krypto, kein Hochfrequenzhandel und keine spekulativen Use Cases.

Was das in der Praxis bedeutet

Das klarste Beispiel ist der GDV-KI-Wissensassistent – ein RAG-System über zehntausende Policy-Dokumente, das 400+ Mitgliedsunternehmen in einer Branche bedient, die mehr als 500 Millionen Versicherungsverträge verwaltet. Recherchezeit halbiert, Schatten-KI verhindert, Mitarbeitendenzufriedenheit gesteigert.

Das zweite ist Sustainability-Scoring für die Evangelische Bank – ein produktives B2B-Tool, das Kundengeschäfte am Pariser 1,5-°C-Klimaziel über XDC-Äquivalenz-Metriken ausrichtet, auf bank-konformer Kubernetes-Infrastruktur. Vue + TypeScript Frontend, Node + TypeScript Backend, Postgres, 6-9 Monate Scrum.

Für eingehende Dokumente – Kreditanträge, Schadensformulare, Mitgliederanfragen – funktioniert dasselbe Muster wie bei einer führenden Spendenplattform: klassifizieren, routen, Antwort zur verpflichtenden menschlichen Prüfung entwerfen.

Zentrale Bestandteile

Ergebnisse

So funktioniert es

Warum N3XTCODER

Wir bringen ein Jahrzehnt Impact-Tech-Erfahrung und über 160 KI-Projekte seit 2019 mit. Über unseren kostenlosen Kurs AI for Impact haben über 100.000 Menschen gelernt, KI für das Gemeinwohl einzusetzen. Wir machen keine Inspirationstage. Wir machen Scoping-Sessions und Build-Engagements, die in Produktion gehen – so wie wir KI für die folgenden Organisationen ausgeliefert haben:

• Ein führendes Mitgliedernetzwerk – produktiver RAG-Chatbot, der 1.000+ HumHub-Mitglieder bedient, auf n8n + Qdrant + GPT-4 via Microsoft EU, in vier Sprints geliefert

• GDV (Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft) – KI-Wissensassistent über zehntausende Policy-Dokumente für 400+ Mitgliedsunternehmen, auf Azure AI Search + GPT-4o via Microsoft AI Foundry. Recherchezeit halbiert, Schatten-KI verhindert, Mitarbeitendenzufriedenheit gesteigert

• Ein führender deutscher Verband – KI-Mitgliederplattform mit Chat-basierter Discovery und klassischen Kategoriefiltern

• Eine führende Spendenplattform – KI-E-Mail-Agent mit verpflichtender menschlicher Prüfung im Pilot, auf N8N und Azure OpenAI

• Evangelische Bank – produktives Sustainability-Scoring-B2B-Tool, das Kund:innen am Pariser 1,5-°C-Klimaziel über XDC-Metriken ausrichtet, auf bank-konformer Kubernetes-Infrastruktur

• Mother Earth AI – selbst gehosteter Sprachassistent für Klimakommunikation, K3-Preis-2023-Gewinner

• Standard-Stack: n8n in Berlin, Qdrant in der EU, Azure OpenAI via Microsoft EU Sovereignty, plus Open-Source-EU-Alternativen wie Mistral und Milvus auf Wunsch.

Ehrliche Grenzen

KI ersetzt deine Operator:innen oder Expert:innen nicht. Sie nimmt das Nachschlagen, das Routen und die Erstentwurfsarbeit ab. Die Urteilsentscheidung bleibt bei einem Menschen, besonders überall dort, wo Verantwortlichkeit zählt.

Verpflichtende menschliche Prüfung für ausgehende Kommunikation. Alles, was an Kund:innen, Mitglieder oder Empfänger:innen geht, sollte von KI entworfen und von einem Menschen freigegeben werden. Wir bauen diese Bedingung in den Workflow ein, nicht als Nachgedanken.

Halluzination ist der Fehlermodus, gegen den du designst. Verankertes RAG mit Zitaten, keine Freitextgenerierung. Wenn ein System seine Quelle nicht zitieren kann, behandle die Antwort als Vermutung.

Häufige Fragen