KI in der Verwaltung: Schneller für Bürger:innen da – vergabefähig und bereits produktiv

KI in der Verwaltung

Die kurze Antwort

KI in der Verwaltung funktioniert am besten, wenn Use Cases gut umgrenzt, dokumentenbasiert, EU-gehostet und menschlich überwacht sind. Die wirkungsstärksten Einstiegspunkte sind interne Wissensassistenten über Policy und Gesetzgebung, Dokumenten- und E-Mail-Triage, strukturierte Transkription und FAQ-Assistenten für Bürger:innen mit strengen Leitplanken. N3XTCODER hat KI-Beratung und maßgeschneiderte Lösungen über 100 Sozial-Impact-Projekte unter Deutschlands Bundesinitiative Civic Coding geliefert, plus Engagements mit Branchenverbänden und Kommunalverwaltungen.

Was das in der Praxis bedeutet

Echte KI-Beispiele aus der öffentlichen Verwaltung, die wir geliefert haben:

Civic Coding – 100 Sozial-Impact-Projekte unterstützt mit KI-Beratung, Custom-GPT-Modellen, die auf kundenspezifischen Daten trainiert sind, technischer Architektur-Unterstützung und Trainingsprogrammen für nicht-technische Teams, alles unter Deutschlands Bundesinitiative.

Stadt Moers – kommunaler Intranet-KI-Challenge für ~104.000 Einwohner:innen. Die Herausforderung war, das kommunale Intranet in eine interaktivere, intelligentere Plattform zu verwandeln, die Suche und Wissensabruf für das Personal verbessert, damit es Bürger:innen schneller bedienen kann.

Paritätischer Wohlfahrtsverband Berlin – das Multilang-Socialmap-Projekt, Gewinner von N3XTCODERs Open Innovation Programme, hat einen mehrsprachigen Chatbot mit Retrieval-Augmented Generation gebaut, der die Sozialen-Dienste-Plattform in vielen Sprachen einschließlich Leichter Sprache zugänglich macht.

AI4Democracy – Chancengleichheit für politische Prozesse schaffen. KI-Tools, die politische Kandidat:innen mit begrenzten Budgets oder technischem Know-how dabei unterstützen, Routineaufgaben zu automatisieren, Botschaften zu optimieren und Kampagnen zu planen. Das Reclaim-TikTok-Projekt, Gewinner von N3XTCODERs Open Innovation Programme, hat KI-gestützte Analytics genutzt, um politische Inhalte auf TikTok zu analysieren.

Tannenhof Berlin-Brandenburg – Civic-Coding-finanzierter KI-Transkriptionspilot für Therapiesitzungen auf EU-gehostete Infrastruktur, mit Output formatiert für Berichte an die Deutsche Rentenversicherung.

Zentrale Bestandteile

Interne Wissensassistenten icon

Interne Wissensassistenten

  • Zitierte Antworten über Policy und Gesetzgebung
  • Dieselbe Architektur, die für den Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV) genutzt wird

Bürger-seitige Zugangstools icon

Bürger-seitige Zugangstools

  • Multilang Socialmap unterstützt viele Sprachen einschließlich Leichter Sprache für den Paritätischen Wohlfahrtsverband Berlin
  • Stadt-Moers-Intranet-Challenge für ~104.000 Einwohner:innen

Dokumenten- und E-Mail-Triage icon

Dokumenten- und E-Mail-Triage

  • Klassifizieren und routen eingehende Anfragen
  • Entworfene Korrespondenz mit menschlicher Prüfung – das Spendenplattform-Modell

Ergebnisse

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100 Civic-Coding-Projekte

KI-Beratung und maßgeschneiderte Lösungen unter Deutschlands Bundesinitiative Civic Coding

Vergabefähig icon

Vergabefähig

geliefert als Hauptauftragnehmer und als Subunternehmer, auch unter Bundesinitiativen

Time to first project icon

Time to first project

erste Version in vier kurzen Sprints, so wie der RAG-Chatbot für ein führendes Mitgliedernetzwerk geliefert wurde

Compliance eingebaut

EU AI Act, DSGVO und deine interne Governance ab dem ersten Sprint mitdesignt

EU-gehostet standardmäßig

n8n in Berlin, Qdrant in der EU, Azure OpenAI via Microsoft EU

Lust auf ein Vorgespräch? Buche ein Telefonat: Kostenfrei, auf den Punkt.

So funktioniert es

1. Discovery-Workshop

  • deine echten Prozesse, Policy-Dokumentation und bürger-seitigen Pain Points kartieren * Use-Case-Kandidaten nach Wirkung, Machbarkeit, Daten und Risiko bewerten

2. Funktionierenden Prototyp bauen

  • Vier kurze Sprints auf EU-konformer Infrastruktur * Echtes Personal davor für Feedback

3. Vorsichtig ausrollen

  • Erst interne Nutzung, dann bürger-seitig wenn Genauigkeit bewiesen ist * Strenge Guardrails für alles Öffentliche

Warum N3XTCODER

Wir bringen ein Jahrzehnt Impact-Tech-Erfahrung und über 160 KI-Projekte seit 2019 mit. Über unseren kostenlosen Kurs AI for Impact haben über 100.000 Menschen gelernt, KI für das Gemeinwohl einzusetzen. Wir machen keine Inspirationstage. Wir machen Scoping-Sessions und Build-Engagements, die in Produktion gehen – so wie wir KI für die folgenden Organisationen ausgeliefert haben:

  • Ein führendes Mitgliedernetzwerk – produktiver RAG-Chatbot, der 1.000+ HumHub-Mitglieder bedient, auf n8n + Qdrant + GPT-4 via Microsoft EU, in vier Sprints geliefert
  • GDV (Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft) – KI-Wissensassistent über zehntausende Policy-Dokumente für 400+ Mitgliedsunternehmen, auf Azure AI Search + GPT-4o via Microsoft AI Foundry. Recherchezeit halbiert, Schatten-KI verhindert, Mitarbeitendenzufriedenheit gesteigert
  • Ein führender deutscher Verband – KI-Mitgliederplattform mit Chat-basierter Discovery und klassischen Kategoriefiltern
  • Eine führende Spendenplattform – KI-E-Mail-Agent mit verpflichtender menschlicher Prüfung im Pilot, auf N8N und Azure OpenAI
  • Tannenhof Berlin-Brandenburg – Civic-Coding-finanzierter KI-Transkriptionspilot für Therapiesitzungen auf EU-gehosteter Infrastruktur, Output formatiert für Berichte an die Deutsche Rentenversicherung
  • Civic Coding – KI-Beratung über 100 Sozial-Impact-Projekte unter Deutschlands Bundesinitiative
  • Stadt Moers – kommunaler Intranet-KI-Challenge für ~104.000 Einwohner:innen
  • Paritätischer Wohlfahrtsverband Berlin – Multilang Socialmap, unser Open-Innovation-Programme-Gewinner, mehrsprachiger Chatbot für die Sozialen-Dienste-Plattform
  • AI4Democracy – Chancengleichheit für politische Prozesse schaffen; Reclaim TikTok hat KI-gestützte Analytics genutzt, um politische Inhalte auf TikTok zu analysieren
  • Standard-Stack: n8n in Berlin, Qdrant in der EU, Azure OpenAI via Microsoft EU Sovereignty, plus Open-Source-EU-Alternativen wie Mistral und Milvus auf Wunsch.

Ehrliche Grenzen

Bürger-seitige KI verlangt strengere Guardrails als interne KI. Mit interner Nutzung starten, dann nach außen, wenn Genauigkeit bewiesen ist.

Öffentliche Vergabe ist absichtlich langsam. Wir tun nicht so, als ob ein 6-monatiger Prozess übersprungen werden könnte.

Manche KI-Use-Cases im öffentlichen Sektor sind schlechte Ideen. Wir sagen dir, was was ist – wir haben Aufträge abgelehnt, bei denen der Use Case unser eigenes Scoring nicht bestanden hat.

Häufige Fragen

Sprechen wir über ein KI-Projekt in der Verwaltung

Erzähl uns von deiner Verwaltung und der Herausforderung. Wir antworten mit Vorschlag und Termin.

Simon Stegemann
Co-Founder and CEO

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